Guía de Regresión, Correlación e Linguaxe R

Análise de regresión e correlación

A análise de regresión non se pode interpretar como un procedemento para establecer unha relación causa-efecto ou causalidade entre variables. A regresión só pode indicar como están asociadas as variables entre si e permítenos construír un modelo para explicar a súa relación.

A correlación indica o grao da relación entre dúas variables sen supor que unha alteración nunha cause un cambio na outra variable.

O obxectivo principal da análise de regresión é explicar o comportamento dunha variable dependente Y (endóxena ou explicada) a partir dunha variable independente ou de diversas variables independentes (exóxenas ou explicativas). O tipo máis sinxelo de regresión é a regresión simple.

• A regresión lineal simple: estima unha ecuación lineal que describe a relación, mentres que a correlación mide a forza da relación lineal.
• A análise de regresión múltiple: é aquela análise de regresión onde interveñen dúas variables independentes ou máis, na cal unha variable é explicada pola acción simultánea doutras variables.
• A covarianza mostral: entre dúas variables X e Y permítenos medir estas relacións positivas e negativas entre as variables X e Y.
• A análise de correlación: mide o grao de relación entre as variables.
• A análise de correlación simple: mide a relación entre só unha variable independente (X) e a variable dependente (Y).
• A correlación simple: determina a cantidade de variación conxunta que presentan dúas variables aleatorias dunha distribución bidimensional. En concreto, cuantifica a dependencia lineal, e neste caso haberá correlación lineal.
• A recta de regresión: denomínase así a recta que mellor se axusta á nube de puntos.

Diferenza entre coeficientes estatísticos

Diferenza entre o coeficiente de correlación e o coeficiente de determinación:

• R²: mide a proporción de variación da variable dependente explicada pola variable independente.
• r²: é o coeficiente de correlación, que mide o grao de asociación lineal entre as dúas variables.
• Non obstante, na regresión lineal simple temos que R² = r².

A linguaxe de programación R

A linguaxe de programación R é unha linguaxe de programación e un contorno de desenvolvemento de software para a obtención de cálculos e gráficos estatísticos.

Foi creada orixinalmente por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland (Nova Zelandia), e actualmente está desenvolvida polo Equipo Central de Desenvolvemento de R.

R é considerada polos seus creadores como unha implementación de S, con semántica derivada de Scheme. O nome de R provén parcialmente do nome dos dous autores orixinais, así como dun xogo de palabras sobre o nome «S».